國機智能兩大解決方案入選工信部

日前，工信部正式發布了“支撐疫情防控和復工復產工業互聯網平臺解決方案入圍名單”，全國共計66家企業入選，其中，廣東共有12家企業。國機智能科技有限公司旗下2家企業入選，廣州機械院以《重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維解決方案》，國機智能技術研究院以《國機智能iSINOPlat防疫物資制造裝備智能運維解決方案》入選。

據了解，本次征集以解決新冠疫情發生以來工業企業面臨的關鍵問題為導向，關注提升短期和長效相結合的解決方案供應能力，遴選一批技術先進、成效顯著、有借鑒推廣意義的工業互聯網平臺解決方案。申報主體包括了制造企業、信息技術企業、互聯網企業、電信運營商及科研院所等，并且要求申報主體具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力，同時解決方案能有效支撐開展疫情科學精準防控，或能快速解決因疫情造成的企業停工停產問題，或能提供面向產業、區域的服務保障，并有可量化的經濟效益或社會效益。

《重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維解決方案》總體目標為搭建一個基于油液在線監測、智能診斷、網絡決策的裝備潤滑磨損風險智能識別、監控、預警系統，該系統可針對不同特定設備進行磨損失效溯源、大數據分析、故障模式建立、以及通過人工智能做出維修決策等，依托該系統建立重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維整體解決方案，保障重大裝備高效運行。

其中這個方案關鍵技術包括創建一個基于在線油液監測、智能診斷、運維云平臺、移動APP(簡稱“四位一體”系統)的重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維系統，針對不同特定的工業設備進行在線油液監控、C/S或B/S模式下的智能預警、大數據分析與失效模式建立、潤滑劣化溯源、智能維護等。

《重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維解決方案》技術成果所來帶的積極影響:

第一：保障高端裝備的可靠、安全、經濟運行，有效解決因疫情造成的企業設備運維難題，助力制造企業產能恢復，為企業復工復產提供支撐；

第二：突破智能診斷/溯源核心算法及傳感技術，解決了制約設備遠程運維發展的卡脖子問題；

第三：推動能源電力、石油石化、海洋、交通等關鍵設備維護從定期維保、事后維修向事前預測性維護轉變；

第四：促進綠色發展，實現節能降耗減排，降低企業運維成本。

《重大裝備潤滑安全遠程監控與智能運維解決方案》，融合了工業人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等先進數字技術，為裝備制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級提供有力支撐，推廣和應用在我國三峽水電站、廣州石化、山東招金礦業等數百家企業重大設備，為保障國家重點工程與重大裝備安全做出了突出貢獻。

《國機智能iSINOPlat防疫物資制造裝備智能運維解決方案》——“易維防疫物資制造裝備智能運維產能監控平臺”，通過系統快速搭建，實現分布在各地的國機智能口罩機狀態、產能等數據的邊緣端采集和計算，實現了口罩機生產現場產能動態監控、設備狀態監控、故障異常報警等功能，支撐企業及政府對防疫物資生產整體情況進行掌控，為防疫物資生產裝備平穩可靠運行提供技術支持。

iSINOPlat平臺具備MOM(Manufacturing Operations Management，制造運營管理系統)所要求的全部功能，能夠通過PaaS層對外提供微服務，而解決方案是面向防疫物質制造裝備智能運維場景，通過積木式組合配置方式整合其中的工廠模型、資產管理和設備監控這三個模塊服務所形成。

基于iSINOPlat工業互聯網平臺的防疫物資制造裝備智能運維解決方案，在企業端，實現防疫物資生產裝備的狀態和產能等數據的邊緣端采集和計算，車間現場基于專用的數據采集器采集設備運行數據并進行處理，將處理數據上傳云端，一方面實現產能動態監控、設備狀態監控、故障異常報警、數據挖掘和分析處理，以及多方式動態數據可視化展示，支撐企業及政府從遠程即可掌控生產整體情況。

目前，易維防疫物資制造裝備智能運維產能監控APP可通過手機、PC等終端對分布在江蘇、廣東等全國各地的多家口罩生產企業的生產裝備的生產狀況進行查看，并進行生產監控及智能運維管理?？蓪ζ髽I生產匯總數據，包括總產量、產能對比、設備信息、報警信息等，以及對防疫物質制造設備各類運行數據進行采集后，通過圖形化方式進行匯總分析展示。該解決方案在二重(德陽)重型裝備有限公司、經緯紡機集團、中海油集團，通過系統的示范應用、大大提升了企業生產運營管理、車間制造執行的智能化水平；

《國機智能iSINOPlat防疫物資制造裝備智能運維解決方案》重點關注防疫物資生產設備運行，并建立起完善的設備管理體系。在新冠肺炎疫情防控期間，通過建立與客戶聯系的直接通道，縮短設備故障的處理時間，保證產能的有效發揮，對于保障國家關鍵防疫物資供給尤為關鍵，也是體現國家智能制造發展成果的窗口；同時，防疫物資作為非常階段的重要消費品，甚至中長期戰略儲備物資，摸底其生產能力，了解其確切產能，都顯得至關重要，實時掌握真實的生產數據可為相關部門決策提供必要的數據支持，無論在當前“拉產能”或日后可能根據實際需求進行“去產能”，真實的產能數據都可為國家相關部門制定政策提供數據參考。